Modelos de series de tiempo (II)

Con el fin de identificar el mejor modelo se realiza la regresión de la cantidad demandada en función del tiempo:

Cuadro 7-2

Línea de Politubos: Modelos de Series de tiempo

Modelo	Función	Coeficiente de correlación (r)
Modelo lineal	Q = 10914,32 T + 116740,14	0,975
Modelo potencial	Q = 124118,43T0,2027	0,936
Modelo reciproco	Q = 183764,32 – 63084,17 /T	-0,791
Modelo semilogarítmico	Q = 121220,72+32167,95 lnT	0,911
Modelo exponencial	Q = 121234,70e0,0676T	0,985

               FUENTE; Elaboración propia

         Donde:

Q: Cantidad demandada expresada en kilogramos.

T: Tiempo expresado en años

El mejor modelo para realizar el pronóstico es el  exponencial porque  la variable tiempo  explica la variable  cantidad demandada  en  un 98,5%.