Control de Pronósticos

El método utilizado para el control de los pronósticos es el Análisis de la varianza en dos etapas. “Este análisis utiliza como base principal la anova, la cual se calcula a partir de la división de la sumatoria de cuadrados totales (SCT), sumatoria de cuadrados del error (SCE), sumatoria de cuadrados de las columnas y sumatoria de cuadrados de las filas entre sus respectivos grados de libertad. Estas varianzas se relacionan en la prueba F para probar el efecto de las filas y columnas en el Modelo”23.
Este método considera efectos de los tratamientos de los pronósticos para los modelos y/o los periodos; este análisis permitirá validar los pronósticos y lograr un pronóstico consolidado de todos ellos.
Con los modelos econométricos, con el modelo en base a índices y con el modelo de series de tiempo se determina el valor calculado de la prueba F y se lo contrasta con el valor F de tablas considerando un grado de significación del 5%.
El resultado del análisis de la varianza se encuentra en el anexo F-3. El valor F de columnas es 12,69 > F (8/40,5%) y el valor F de filas es 37,38> F (5/40, 5%), por consiguiente los modelos son estadísticamente significativos.
Una vez validados los pronósticos; en el cuadro 7-9 se presenta el pronóstico consolidado de la demanda como un promedio de todos los modelos. A partir de la demanda promedio se establecerán los programas de producción para cada politubo.

Cuadro 7-9

Línea de Politubos: Pronostico consolidado  de la demanda de politubos

Año	Cantidad demandada  Promedio (kg.)
2005	225986
2006	234071
2007	247015
2008	268867
2009	284306
2010	303619
2011	326766
2012	365543
2013	379889

                                               FUENTE; Elaborado en base al Anexo F-3